Investigadores del Instituto de Clima y Agua del INTA desarrollaron un modelo que alerta sobre la ocurrencia de fusariosis en las espigas del cereal, una enfermedad que provoca mermas en el rinde del cultivo y en su calidad.

trigo

El sistema que alerta sobre la presencia de la fusariosis de la espiga de trigo (FET), desarrollado por investigadores del Instituto de Clima y Agua del INTA Castelar, fue destacado como uno de los más fiables del mundo. Científicos canadienses evaluaron nueve modelos predictivos de esta enfermedad, basados en factores meteorológicos, y eligieron el desarrollo argentino, junto con dos modelos estadounidenses.

Ricardo Moschini, mentor e integrante del Instituto del INTA, explic√≥ que ‚Äúel modelo integra un sistema de alerta del grado de riesgo de la fusariosis‚ÄĚ. Si bien esta herramienta opera desde hace 10 a√Īos, reci√©n a partir de la campa√Īa 2015-2016, ‚Äúse logr√≥ presentar en el sitio web de alerta de enfermedades‚ÄĚ, se√Īal√≥.

En un art√≠culo publicado de la revista de fitopatolog√≠a Plant Disease, los investigadores aseguran que permitir√° la implementaci√≥n de un sistema de predicci√≥n de la FET, causada por Fusarium graminearum (Schwabe, teleomorfo Gibberella zeae), adaptado a la producci√≥n de trigo en Quebec ‚ÄďCanad√°‚Äď, y aportar√° a la toma de decisi√≥n respecto a la aplicaci√≥n de fungicida.

Para Carlos Di Bella, director del Instituto de Clima y Agua, este sistema predictivo ‚Äúes un gran logro Institucional y representa una herramienta para aquellos que integran y transforman esos datos en informaci√≥n confiable para la toma de decisiones diaria‚ÄĚ.

Desde hace m√°s de dos d√©cadas, el trabajo del INTA junto con otras instituciones consisti√≥ en clarificar y cuantificar el rol del factor ambiental ‚Äďmeteorol√≥gico‚Äď en la expresi√≥n de enfermedades relevantes, lo cual permiti√≥ el desarrollo de modelos predictivos.

De acuerdo con Moschini, quien trabaja junto con Malvina Mart√≠nez en modelos predictivos, esta herramienta resulta un aporte esencial ‚Äúsi se lo vincula con el momento de aplicaci√≥n de fungicidas en antesis ‚Äďper√≠odo de floraci√≥n del trigo‚Äď, con el que se pueden prevenir p√©rdidas econ√≥micas‚ÄĚ.

Asimismo, los investigadores destacaron que ‚Äúcomplementa la eficacia de la sustancia debido a que depende del momento de aplicaci√≥n, y la tecnolog√≠a, para lograr una buena cobertura de la espiga‚ÄĚ.

As√≠, otra de las aplicaciones que se deriva de este tipo de modelos es la posibilidad de confeccionar mapas de la distribuci√≥n de la FET asociado al contenido DON ‚Äďdeoxynivalenol‚Äď en el grano, poco antes de la cosecha de trigo en la regi√≥n pampeana.

De esta manera, ‚Äúlos molinos harineros pueden racionalizar la estrategia de muestreo de los camiones que reciben en funci√≥n de la situaci√≥n meteorol√≥gica del sitio de procedencia del trigo‚ÄĚ, dijo Moschini.